# Shunyu Yao [[Princeton University]] 計算機科学科所属の研究者(ReAct 発表時は博士課程在籍、Google のインターン中に本研究を実施)。指導教員は [[Karthik Narasimhan]]。 ## 主な研究 - **ReAct(ICLR 2023)**: LLM に推論トレースと環境行動を交互に生成させるパラダイムを提案。HotpotQA・Fever・ALFWorld・WebShop で有効性を実証。([[@2023__ICLR__ReAct Synergizing Reasoning and Acting in Language Models]]) - **WebShop(arXiv 2022)**: 実世界の Amazon 商品(118 万件)を使ったウェブナビゲーションベンチマーク環境を構築。ReAct の意思決定タスクベンチマークの一つ。 - **CALM(EMNLP 2020)**: テキストベースゲームにおける行動生成のための言語モデル活用(KEEP CALM AND EXPLORE)。 ## 所属・業績 - Princeton NLP Group([[Karthik Narasimhan]] 研究室) - ReAct 論文は Google Research, Brain チームとの共同研究(Google インターンシップ中) - 論文プロジェクトページ: https://react-lm.github.io/ ## 関連 - 所属: [[Princeton University]] - 共著者: [[Karthik Narasimhan]] / [[Google Brain]] - ソース: [[@2023__ICLR__ReAct Synergizing Reasoning and Acting in Language Models]] - 概念: [[ReAct]] / [[エージェント型プロンプティング]] ## 出典 - [[@2023__ICLR__ReAct Synergizing Reasoning and Acting in Language Models]]（著者情報・脚注「Work during Google internship」・参考文献 Yao ら 2020・2022）