# Shaohuai Shi [[Harbin Institute of Technology]] 所属の研究者。[[@2026__MLSys__DreamDDP - Accelerating Low-Bandwidth Geo-Distributed LLM Training with Layer-wise Partial Synchronization]](MLSys 2026)の corresponding author の一人(連絡先 [email protected])。DreamDDP は比較対象として同著者らによる先行研究 ASC-WFBP(Shi et al., 2021、IEEE INFOCOM、simultaneous communications によるオーバーラップ改善)を SOTA ベースラインに採用しており、通信効率的な分散深層学習の継続的な研究系譜がうかがえる。 ## 関連研究 - [[@2026__MLSys__DreamDDP - Accelerating Low-Bandwidth Geo-Distributed LLM Training with Layer-wise Partial Synchronization]]: Local SGD の層単位部分同期による地理分散 LLM 訓練の高速化。