# ScaleLens [[University of California, Davis]] と [[University of Chicago]] の研究者が開発した、Java 分散システム向けのスケーラビリティ障害検出ツール。ScaleView(バイトコード計装による動的解析で「次元コード断片(DCF)」を検出)と ScalePick(CodeQL によるコールグラフ・プログラムスライシング解析でアンチパターンを照合する静的解析)の 2 コンポーネントから成る。55 件の既知スケーラビリティ障害のうち 36 件を完全検出し、ベースライン SFind に対して DCF 検出数で 4.2 倍優れる。Cassandra・HDFS・Ignite の最新安定版に適用し、アンチパターン付き DCF を 334 件検出した。実装は https://github.com/ucd-plse/scalelens で公開されている。(Source: [[@2026__arXiv__Understanding and Detecting Scalability Faults in Large-Scale Distributed Systems]]) 比較対象である ScaleCheck(FAST 2019, [[Cesar A. Stuardo]] / [[Haryadi S. Gunawi]] ら)の SFind コンポーネントをベースラインとして上回る後継研究と位置づけられる。 ## 関連 - ソース: [[@2026__arXiv__Understanding and Detecting Scalability Faults in Large-Scale Distributed Systems]] - 概念: [[スケーラビリティ障害]] - 開発者: [[Hao-Nan Zhu]]、[[Goodness Ayinmode]]、[[Cesar A. Stuardo]]、[[Haryadi S. Gunawi]]、[[Cindy Rubio-González]]