Saravan Rajmohan - yuuk1's Digital Garden

# Saravan Rajmohan [[Microsoft]](Redmond, USA)所属（[email protected]）。本 wiki が取り込んだ複数の AIOps/クラウドモニタリング論文の共著者: - [[FLASH]]([[@2024__MSR__FLASH - A Workflow Automation Agent for Diagnosing Recurring Incidents]])と [[StepFly]]([[@2025__arXiv__StepFly - Agentic Troubleshooting Guide Automation for Incident Diagnosis]])の双方に名を連ねる Microsoft インシデント自動化研究の結節点(Source: 両ソース)。 - ICSE-SEIP 2024 "Intelligent Monitoring Framework for Cloud Services"([[@2024__ICSE-SEIP__Intelligent Monitoring Framework for Cloud Services - A Data-Driven Approach]])の共著者として、791 本番サービスのモニタ推奨フレームワーク研究にも参加(Source: [[@2024__ICSE-SEIP__Intelligent Monitoring Framework for Cloud Services - A Data-Driven Approach]])。 - [[@2021__ISSRE__How Long Will it Take to Mitigate this Incident for Online Service Systems]] の共著者(Microsoft 365, Redmond として)。 - FSE 2026 industry "Attention Enhanced Entity Recommendation for Intelligent Monitoring in Cloud Systems"([[@2026__FSE__Attention Enhanced Entity Recommendation for Intelligent Monitoring in Cloud Systems]])の共著者として、ICSE-SEIP 2024 のメトリクス選定の続編に当たるディメンション部分集合推薦(DiRecGNN)研究にも参加。 - [[TraceArk]]([[@2023__ICSE-SEIP__TraceArk - Towards Actionable Performance Anomaly Alerting for Online Service Systems]])の共著者として、Microsoft 365 側の共著者として参加。Exchange サービスへのアクショナブル性能異常アラーティングシステム投入に貢献(Source: [[@2023__ICSE-SEIP__TraceArk - Towards Actionable Performance Anomaly Alerting for Online Service Systems]])。 - FSE 2024 "X-lifecycle Learning for Cloud Incident Management using LLMs"([[@2024__FSE__X-lifecycle Learning for Cloud Incident Management using LLMs]])の共著者として、X-lifecycle データ補完による RCA 精度改善の研究に参加(Source: [[@2024__FSE__X-lifecycle Learning for Cloud Incident Management using LLMs]])。 AgentTether 論文([[@2026__arXiv__AgentTether - Graph-Guided Diagnosis and Runtime Intervention for Reliable LLM Agent Operations]], arXiv 2026-07)の共著者。[[Chenyu Zhao]]・[[Shenglin Zhang]]([[Nankai University]])・[[Chetan Bansal]]・[[Minghua Ma]]らとの共同で、LLM エージェント実行トレースのグラフ診断と実行時介入による修復フレームワークを提案。(Source: [[@2026__arXiv__AgentTether - Graph-Guided Diagnosis and Runtime Intervention for Reliable LLM Agent Operations]]) PROBE 論文([[@2026__arXiv__Debugging the Debuggers - Failure-Anchored Structured Recovery for Software Engineering Agents]], arXiv 2605.08717)の共著者。[[Chenyu Zhao]]・[[Shenglin Zhang]]([[Nankai University]])・[[Dan Pei]]([[Tsinghua University]])・[[Chetan Bansal]]・[[Minghua Ma]] との共同で、AgentTether に先行する失敗起点構造化回復フレームワークを提案。SWE-bench・EnterpriseOps-Gym・AIOpsLab の 257 件で Top-1 診断精度 65.37%・recovery rate 21.79% を達成し、Microsoft IcM の service-diagnosis エージェントワークフローへの非侵襲的統合プロトタイプも検証した。(Source: [[@2026__arXiv__Debugging the Debuggers - Failure-Anchored Structured Recovery for Software Engineering Agents]]) COMET 論文([[@2024__ISSRE__Large Language Models Can Provide Accurate and Interpretable Incident Triage]]、ISSRE 2024)の共著者。LLM キーワード抽出によるインシデントトリアージシステムの Microsoft 本番展開研究に参加。(Source: [[@2024__ISSRE__Large Language Models Can Provide Accurate and Interpretable Incident Triage]]) Build-bench 論文([[@2026__nkcs.iops.ai__Can Language Models Go Beyond Coding - Assessing the Capability of Language Models to Build Real-World Systems]], nkcs.iops.ai 2026-05)の共著者([[Microsoft]] Redmond, USA)。[[Chenyu Zhao]]・[[Shenglin Zhang]]・[[Yongqian Sun]]([[Nankai University]])、[[Weilin Jin]]([[Peking University]])、[[Dan Pei]]([[Tsinghua University]])、[[Chaoyun Zhang]]・[[Qingwei Lin]]・[[Chetan Bansal]]・[[Minghua Ma]]との共同で、クロス ISA(x86_64/aarch64)ビルド失敗の LLM 修復能力を評価する初のベンチマーク Build-bench を提案した。(Source: [[@2026__nkcs.iops.ai__Can Language Models Go Beyond Coding - Assessing the Capability of Language Models to Build Real-World Systems]]) Aloha 論文([[@2026__FSE Companion__Aloha - Localizing Batch Failures in Large-scale Cloud Systems via Contrast Analysis and Human-in-the-Loop Agent]]、FSE Companion '26)の共著者([[Microsoft]])。[[Shenglin Zhang]](筆頭)・[[Yujia Wu]]・[[Jinghuan Ren]]・[[Wenwei Gu]]([[Nankai University]])、責任著者 [[Yongqian Sun]]([[Nankai University]])、[[Chaoyun Zhang]]・[[Liqun Li]]・[[Qingwei Lin]]・[[Dongmei Zhang]]・[[Chetan Bansal]]・[[Minghua Ma]]([[Microsoft]])との共同で、対照分析ベースの異常箇所特定を human-in-the-loop エージェントでオペレーショナル化するフレームワーク Aloha を提案した。(Source: [[@2026__FSE Companion__Aloha - Localizing Batch Failures in Large-scale Cloud Systems via Contrast Analysis and Human-in-the-Loop Agent]]) Observability-Aware Code 論文([[@2026__arXiv__Can Large Language Models Generate Observability-Aware Code?]]、arXiv 2026-07)の共著者。[[Yongliang Tao]]([[Chongqing University]])・[[Hongyu Zhang]]・[[Pengfei Gao]]・[[Minghua Ma]]・[[Zhiyu Fan]]・[[Yu Kang]]・[[Jue Zhang]]・[[Si Qin]]・[[Liqun Li]]・[[Qingwei Lin]]との共同で、コーディングエージェント生成コードのオブザーバビリティをソース/実行時の 2 軸で評価した。(Source: [[@2026__arXiv__Can Large Language Models Generate Observability-Aware Code?]]) TSGen 論文([[@2026__FSE Companion__TSGen - Automated Troubleshooting Guide Generation]]、FSE Companion '26)の共著者([[Microsoft]])。[[Yi Xiao]]・[[Hongyu Zhang]]([[Chongqing University]])、[[Daniel Genkin]]・[[Chaoyun Zhang]]・[[Rujia Wang]]・[[Chetan Bansal]]・[[Bhala Ranganathan]]・[[Minghua Ma]](corresponding author)との共同で、過去インシデントレポートから LLM で構造化 TSG をゼロから自動生成するパイプラインを提案した。本人が共著する [[FLASH]]・[[StepFly]] が「既存 TSG の実行」を扱うのに対し、TSGen は「TSG が存在しない/古い状態からどう生成するか」を扱う点で、Rajmohan が関与する Microsoft の TSG 自動化研究群に上流の一角を追加する。(Source: [[@2026__FSE Companion__TSGen - Automated Troubleshooting Guide Generation]]) ## 関連 - ソース: [[@2026__FSE Companion__TSGen - Automated Troubleshooting Guide Generation]] / [[@2024__MSR__FLASH - A Workflow Automation Agent for Diagnosing Recurring Incidents]] / [[@2025__arXiv__StepFly - Agentic Troubleshooting Guide Automation for Incident Diagnosis]] / [[@2024__ICSE-SEIP__Intelligent Monitoring Framework for Cloud Services - A Data-Driven Approach]] / [[@2021__ISSRE__How Long Will it Take to Mitigate this Incident for Online Service Systems]] / [[@2026__FSE__Attention Enhanced Entity Recommendation for Intelligent Monitoring in Cloud Systems]] / [[@2023__ICSE-SEIP__TraceArk - Towards Actionable Performance Anomaly Alerting for Online Service Systems]] / [[@2024__FSE__X-lifecycle Learning for Cloud Incident Management using LLMs]] / [[@2026__arXiv__AgentTether - Graph-Guided Diagnosis and Runtime Intervention for Reliable LLM Agent Operations]] / [[@2026__arXiv__Debugging the Debuggers - Failure-Anchored Structured Recovery for Software Engineering Agents]] / [[@2026__nkcs.iops.ai__Can Language Models Go Beyond Coding - Assessing the Capability of Language Models to Build Real-World Systems]] - 所属: [[Microsoft]] - 共著: [[Xuchao Zhang]] / [[Chetan Bansal]] / [[Minghua Ma]] / [[Qingwei Lin]] / [[Shilin He]] / [[Chaoyun Zhang]] / [[Dongmei Zhang]] / [[Pooja Srinivas]] / [[Fiza Husain]] / [[Anjaly Parayil]] / [[Drishti Goel]] / [[Aditya Singh]] / [[Supriyo Ghosh]] / [[Ayush Choure]] / [[Anson Bastos]] / [[Rujia Wang]] / [[Chenyu Zhao]] / [[Shenglin Zhang]] / [[Weilin Jin]] - 関連概念: [[TSG自動化]] / [[インシデント管理]] / [[クラウドモニタリング]] / [[エージェント修復]] / [[クロスISAマイグレーション]]