# Sangjin Choi [[KAIST]] School of Computing 所属。[[Youngjin Kwon]] 研究室(CASYS)に属し、[[@2026__MLSys__BEAM - Joint Resource-Power Optimization for Energy-Efficient LLM Inference under SLO constraints]] の共著者。同研究室の EnvPipe(USENIX ATC 2023、DNN 訓練のエネルギー効率化)にも共著者として名を連ねる。