# Ruyue Xin [[University of Amsterdam]] の [[Multiscale Networked Systems (MNS)]] 研究グループに所属する研究者(メール: [email protected])。マイクロサービスアプリケーションの根本原因箇所特定・因果推論を研究。[[China University of Geosciences (Beijing)]] とも所属を併記している。 CausalRCA ([[@2022__arXiv__CausalRCA - Causal Inference based Precise Fine-grained Root Cause Localization for Microservice Applications]])の筆頭著者。勾配ベース因果構造学習（DAG-GNN）と PageRank を組み合わせた細粒度根本原因箇所特定フレームワークを提案した。(Source: [[@2022__arXiv__CausalRCA - Causal Inference based Precise Fine-grained Root Cause Localization for Microservice Applications]]) なお、同 arXiv 論文の参考文献 [33] には R. Xin が Localizing faults in cloud systems（IEEE ICST 2018）に著者として含まれており、クラウドシステムの障害箇所特定研究にも貢献していることが確認できる。 信頼できる AI ベース性能診断システムに関するサーベイ ([[Trustworthy AI-based Performance Diagnosis Systems for Cloud Applications]]、ACM Computing Surveys 2025) の筆頭著者でもある。EU の信頼できる AI 要件から抽出した data privacy・fairness・robustness・explainability・efficiency・human intervention の6要件を、データ収集・前処理・異常検知・根本原因箇所特定の一般的性能診断フレームワークへ統合した taxonomy を提示した。(Source: [[Trustworthy AI-based Performance Diagnosis Systems for Cloud Applications]]) ## 関連 - 所属: [[University of Amsterdam]] / [[Multiscale Networked Systems (MNS)]] / [[China University of Geosciences (Beijing)]] - 共同研究者: [[Peng Chen (Xihua University)]] / [[Zhiming Zhao]] / [[Jingye Wang]] - 本ソース: [[@2022__arXiv__CausalRCA - Causal Inference based Precise Fine-grained Root Cause Localization for Microservice Applications]] / [[Trustworthy AI-based Performance Diagnosis Systems for Cloud Applications]]