# Rujia Wang [[Microsoft]](Redmond, USA)所属([email protected])。[[FLASH]]([[@2024__MSR__FLASH - A Workflow Automation Agent for Diagnosing Recurring Incidents]])の共著者として反復インシデント診断自動化の研究に参加した(Source: [[@2024__MSR__FLASH - A Workflow Automation Agent for Diagnosing Recurring Incidents]])。GPT-4 を用いたクラウドインシデントの根本原因自動分析(In-Context Learning)にも共著者として参加している。 Intelligent Monitoring プロダクトのプロダクトマネジメント側にも関わり、FSE 2026 industry の DiRecGNN([[@2026__FSE__Attention Enhanced Entity Recommendation for Intelligent Monitoring in Cloud Systems]])の共著者として、本番モニタへのディメンション推薦機能のデプロイにも参加。 TSGen 論文([[@2026__FSE Companion__TSGen - Automated Troubleshooting Guide Generation]]、FSE Companion '26)の共著者。[[Yi Xiao]]・[[Hongyu Zhang]]([[Chongqing University]])、[[Daniel Genkin]]・[[Chaoyun Zhang]]・[[Chetan Bansal]]・[[Bhala Ranganathan]]・[[Saravan Rajmohan]]・[[Minghua Ma]](corresponding author)との共同で、過去インシデントレポートから LLM で構造化 TSG をゼロから自動生成するパイプライン TSGen を提案。本人が共著する [[FLASH]] が「既存 TSG の実行」を扱うのに対し、TSGen は「TSG が存在しない/古い状態からどう生成するか」という一段上流の課題を扱う。(Source: [[@2026__FSE Companion__TSGen - Automated Troubleshooting Guide Generation]]) ## 関連 - ソース: [[@2026__FSE Companion__TSGen - Automated Troubleshooting Guide Generation]] / [[@2024__MSR__FLASH - A Workflow Automation Agent for Diagnosing Recurring Incidents]] / [[@2024__Microsoft Research Blog__Intelligent Monitoring - Towards AI-Assisted Monitoring for Cloud Services]] / [[@2026__FSE__Attention Enhanced Entity Recommendation for Intelligent Monitoring in Cloud Systems]] - 所属: [[Microsoft]] - 共著者: [[Xuchao Zhang]] / [[Minghua Ma]] / [[Chetan Bansal]] / [[Anjaly Parayil]] / [[Saravan Rajmohan]] / [[Fiza Husain]] / [[Anson Bastos]] / [[Ayush Choure]]