# Ramachandran Ramjee [[Microsoft Research]] India の研究者。[[@2025__arXiv__Niyama - Breaking the Silos of LLM Inference Serving|Niyama]] の共著者であり、参考文献に挙がる Sarathi([[Sarathi-Serve]])・Vidur(LLM 推論シミュレータ)・Etalon(LLM 推論システムの評価フレームワーク)にも共著者として名を連ねており、Microsoft Research India における LLM 推論サービング研究の中心人物の一人。テンソル並列推論の計算-通信オーバーラップを扱う [[@2025__arXiv__TokenWeave - Efficient Compute-Communication Overlap for Distributed LLM Inference|TokenWeave]](MLSys 2026)にも共著者として関わる。(Source: [[@2025__arXiv__Niyama - Breaking the Silos of LLM Inference Serving]], [[@2025__arXiv__TokenWeave - Efficient Compute-Communication Overlap for Distributed LLM Inference]]) ## 関連 - ソース: [[@2025__arXiv__Niyama - Breaking the Silos of LLM Inference Serving]] / [[@2025__arXiv__TokenWeave - Efficient Compute-Communication Overlap for Distributed LLM Inference]] - 共著者: [[Kanishk Goel]] / [[Jayashree Mohan]] / [[Nipun Kwatra]] / [[Ravi Shreyas Anupindi]] / [[Raja Gond]] - 所属: [[Microsoft Research]]