# Rajat Sen [[Google Research]] 所属の研究者。[[TimesFM]] の論文(Das+, arXiv:2310.10688)の共著者。大域・局所を組み合わせたマルチバリエート時系列予測(NeurIPS 2019、Sen+ "Think Globally, Act Locally")でも著名。TimesFM を継続事前学習し文脈内ファインチューニング能力を与えた TimesFM-ICF(Das+, arXiv:2410.24087)にも著者として参加([[@2024__arXiv__In-Context Fine-Tuning for Time-Series Foundation Models]])。 ## 関連 - ソース: [[@2024__arXiv__A Decoder-Only Foundation Model for Time-Series Forecasting]] / [[@2024__arXiv__In-Context Fine-Tuning for Time-Series Foundation Models]] / [[@2026__Google Research Blog__TimesFM-3 - A Zero-Shot Foundation Model for Multivariate Forecasting]] - エンティティ: [[Google Research]] / [[Abhimanyu Das]] / [[Weihao Kong]] / [[Yichen Zhou]] / [[Matthew Faw]] / [[TimesFM]] / [[Ayush Jain]] / [[Petros Mol]] / [[Samet Oymak]] - 概念: [[時系列基盤モデル]] / [[文脈内学習]]