# RCABench [[Aoyang Fang]] らが提案した、障害伝播を意識したマイクロサービス RCA ベンチマーク([[@2025__arXiv__Rethinking the Evaluation of Microservice RCA with a Fault Propagation-Aware Benchmark]])。[[Train-Ticket]] トポロジー上に構築され、1,430 ケースの階層的サービス〜コードレベル障害ラベルを持つ。 - [[@2026__arXiv__Beyond Fault Localization - A Trajectory-Level Study of LLM Agents for Microservice Root Cause Analysis]] は RCABench の 1,430 ケースから単純無作為抽出した 500 ケースを主な特徴づけ研究(RQ1-RQ3)の対象とした。RCABench 自体は根本原因ラベルを持つが、サービスレベルの障害伝播経路(fault propagation path)は持たないため、同論文の著者らはこの process-level 正解を独自に手作業で注釈し、Node F1・Edge F1 の計算基盤とした。この注釈は 1 名の著者が全 500 ケースを、別の著者が無作為抽出した 100 ケースを独立に注釈し、93% で一致したことで信頼性を検証している。 ## 関連 - 本ソース: [[@2025__arXiv__Rethinking the Evaluation of Microservice RCA with a Fault Propagation-Aware Benchmark]] / [[@2026__arXiv__Beyond Fault Localization - A Trajectory-Level Study of LLM Agents for Microservice Root Cause Analysis]] - 構築者: [[Aoyang Fang]] / [[Pinjia He]] - 基盤トポロジー: [[Train-Ticket]] - 関連エンティティ: [[AIOps Challenge 2025]] - 関連概念: [[根本原因分析]] / [[LLMによる根本原因分析]]