# R2E-Gym ソフトウェアエンジニアリングの問題を RL エージェントの訓練環境として提供するデータセット。[[DeepSWE]] では [[SWE-Bench-Verified]] のリポジトリを除外したサブセット 4,500 問を訓練に使用した。SWE-Smith・SWE-Gym と比較して DeepSWE の訓練に最も有効であったと報告されている。[[Naman Jain]]・Jaskirat Singh が開発とデータフィルタリングを担当。 - HuggingFace: https://huggingface.co/datasets/R2E-Gym/R2E-Gym-Subset (Source: [[@2025__Together AI__DeepSWE - Training a Fully Open-sourced State-of-the-Art Coding Agent by Scaling RL]])