# Quan Zhou Computer Network Information Center, [[Chinese Academy of Sciences]] 所属の研究者(メール [email protected])。HeaRank 論文([[@2026__arXiv__Don't Predict, Prioritize - Rethinking GPU Reliability Assessment]]、KDD '26 V.2)の共著者として、[[Difeng Ma]]・[[Changhua Pei]] らと共同で GPU 障害リスクランキングモデル HeaRank の研究に参加した。(Source: [[@2026__arXiv__Don't Predict, Prioritize - Rethinking GPU Reliability Assessment]]) TSLoc 論文([[@2026__KDD__TSLoc - Self-Supervised Faulty Node Localization Framework in Large-scale Training Clusters]]、KDD 2026)の筆頭著者。教師なし逸脱検知として障害箇所特定を再定式化する、共有 Mixture-of-Experts 時系列エンコーダによる障害ノード局所化フレームワーク TSLoc を提案・本番展開した。GPU 障害の「予測(HeaRank)」と「発生後の瞬時特定(TSLoc)」という相補的な2本を主導している。(Source: [[@2026__KDD__TSLoc - Self-Supervised Faulty Node Localization Framework in Large-scale Training Clusters]]) TFC 論文([[@2026__KDD__Rethinking Time Series Anomaly Detection from a Dynamic Perspective - Temporal–Frequency–Curvature Fusion]]、KDD '26 V.2)の共著者([email protected])。[[Hang Cui]](筆頭)・[[Zexin Wang]](corresponding author)・[[Changhua Pei]]・[[Juncheng Hu]]・[[Haotian Si]]・[[Cenjie Hu]]・[[Jingjing Li]]・[[Dan Pei]]・[[Gaogang Xie]] らと共に、時間・周波数・曲率の3視点統合 TSAD フレームワーク TFC の研究に参加した。TSLoc(障害箇所特定)に続き、時系列異常検知の基礎手法にも研究射程を広げた。(Source: [[@2026__KDD__Rethinking Time Series Anomaly Detection from a Dynamic Perspective - Temporal–Frequency–Curvature Fusion]]) ## 関連 - ソース: [[@2026__KDD__Rethinking Time Series Anomaly Detection from a Dynamic Perspective - Temporal–Frequency–Curvature Fusion]] / [[@2026__arXiv__Don't Predict, Prioritize - Rethinking GPU Reliability Assessment]] / [[@2026__KDD__TSLoc - Self-Supervised Faulty Node Localization Framework in Large-scale Training Clusters]] / [[@2026__WWW2026__ViTs - Teaching Machines to See Time Series Anomalies Like Human Experts]] - 所属: [[Chinese Academy of Sciences]] - 共著者: [[Difeng Ma]] / [[Changhua Pei]] / [[Zexin Wang]] / [[Hang Cui]]