# Perfetto タイムライン可視化ツール。[[@2026__MLSys2026__ProfInfer - An eBPF-based Fine-Grained LLM Inference Profiler|ProfInfer]] の Analyzer が生成する ProfTime ビューが Perfetto タイムラインで推論実行の時系列を提示する。(Source: [[@2026__MLSys2026__ProfInfer - An eBPF-based Fine-Grained LLM Inference Profiler]], §4) [[eACGM]]([[@2025__IWQoS__eACGM - Non-instrumented Performance Tracing and Anomaly Detection towards Machine Learning Systems]])も、eBPF + libnvml で収集したフルスタックのイベント・メトリクスを Perfetto で可視化し、GMM による異常検知に供する。(Source: [[@2025__IWQoS__eACGM - Non-instrumented Performance Tracing and Anomaly Detection towards Machine Learning Systems]], §III-A) [[Zoomer]] は Perfetto を GPU カーネルレベルのトレース検査に用いる。eACGM や ProfInfer の研究用途に加え、Zoomer では数千 rank のタイムライン、パーセンタイル比較、自動洞察と結びついた本番性能デバッグの表示層として位置づけられる。(Source: [[@2025__EngineeringAtMeta__Zoomer - Powering AI Performance at Meta's Scale Through Intelligent Debugging and Optimization]]) ## 関連 - ソース: [[@2026__MLSys2026__ProfInfer - An eBPF-based Fine-Grained LLM Inference Profiler]] / [[@2025__IWQoS__eACGM - Non-instrumented Performance Tracing and Anomaly Detection towards Machine Learning Systems]] - エンティティ: [[eACGM]]