# Pedro Las-Casas Microsoft 所属(または提携)の研究者。当初はブラジル連邦ミナスジェライス大学(UFMG)所属として [[Jonathan Mace]](MPI-SWS)・Dorgival Guedes(UFMG)・[[Rodrigo Fonseca]](Brown University)と共著で分散トレーシングのサンプリング研究を発表し([[@2018__SoCC__Weighted Sampling of Execution Traces - Capturing More Needles and Less Hay]]、SoCC 2018)、後に Microsoft へ移籍してクラウドサービスの[[インシデント管理]]自動化（LLexus, OSR 2024）を研究した。 SoCC 2018 では実行グラフのクラスタリングを用いた重み付きサンプリングで希少な異常実行の捕捉率を高める手法を提案した第一著者。 FSE Companion 2024 "Exploring LLM-Based Agents for Root Cause Analysis"([[@2024__FSE Companion__Exploring LLM-Based Agents for Root Cause Analysis]])の共著者として、[[ReAct]] ベース RCA エージェントの評価研究に参加(Source: [[@2024__FSE Companion__Exploring LLM-Based Agents for Root Cause Analysis]])。 ## 関連 - ソース: [[@2024__OSR__LLexus - an AI agent system for incident management]] / [[@2018__SoCC__Weighted Sampling of Execution Traces - Capturing More Needles and Less Hay]] / [[@2024__FSE Companion__Exploring LLM-Based Agents for Root Cause Analysis]] - 共著者: [[Jonathan Mace]] / [[Rodrigo Fonseca]] / [[Devjeet Roy]] / [[Xuchao Zhang]] / [[Rashi Bhave]] / [[Chetan Bansal]] / [[Saravan Rajmohan]]