# Paul Barham [[Microsoft Research]] Cambridge 所属の研究者。分散システムの性能モデリングとオペレーティングシステムの研究を専門とする。 [[Magpie]] の提案論文([[@2003__HotOS__Magpie - Online Modelling and Performance-aware Systems]]、HotOS IX 2003)の第一著者。共著者は [[Rebecca Isaacs]]・[[Richard Mortier]]・Dushyanth Narayanan。Magpie はブラックボックス計装とエンドツーエンドトレーシングによってリクエスト単位の監査証跡を自動構築し、行動クラスタリングと確率的文脈自由文法(SCFG)でワークロードをモデル化する。2003 年時点の分散システム性能オブザーバビリティ研究の先駆的取り組みである。 その後 [[Google Brain]] に所属を移し、[[@2016__OSDI__TensorFlow - A System for Large-Scale Machine Learning]](OSDI 2016)の共著者として [[TensorFlow]] のデータフローグラフ設計・分散実行機構の開発に参加した。Microsoft Research Cambridge での分散システム性能モデリング研究から、Google での大規模機械学習システムの設計へと研究領域を移した経歴を持つ。 [[@2022__MLSys__Pathways - Asynchronous Distributed Dataflow for ML]](MLSys 2022)の第一著者。[[Pathways]] の非同期分散データフロー設計と単一コントローラモデルの提案を主導した。TensorFlow のデータフロー実行機構の開発から、その大規模アクセラレータ向け後継系である Pathways の設計へと、一貫して分散データフローシステムの研究に取り組んでいる。 ## 関連 - ソース: [[@2003__HotOS__Magpie - Online Modelling and Performance-aware Systems]] / [[@2016__OSDI__TensorFlow - A System for Large-Scale Machine Learning]] / [[@2022__MLSys__Pathways - Asynchronous Distributed Dataflow for ML]] - 共著者: [[Rebecca Isaacs]] / [[Richard Mortier]] - 所属: [[Microsoft Research]](2003年時点) / [[Google Brain]](2016年時点) - プロダクト: [[Magpie]] / [[TensorFlow]]