# PatchTST Nie ら(ICLR 2023, "A Time Series is Worth 64 Words: Long-Term Forecasting with Transformers")が提案した、時系列をパッチに分割して transformer に入力する予測アーキテクチャ。[[@2026__arXiv__APEX - A Network-Native Time-Series Foundation Model for Forecasting and Anomaly Detection for Wireless Edge Operations]] は、自身の decoder-only・パッチベース設計が PatchTST に由来すると明記する一方、PatchTST の channel-independent 設計とは異なり、プロトコル定義済みの因果連鎖に対して channel-dependent な多変量モードで動作する点を新規性として位置づける。(Source: [[@2026__arXiv__APEX - A Network-Native Time-Series Foundation Model for Forecasting and Anomaly Detection for Wireless Edge Operations]]) ## 関連 - ソース: [[@2026__IBM__IBM Granite Time Series models bring real-time forecasting and anomaly detection to Confluent Cloud]] - エンティティ: [[IBM]] / [[Confluent]]