# Paolo Notaro [[TU Munich]] の Chair of Computer Architecture and Parallel Systems に所属する研究者で、[[Huawei Munich Research Center]](論文によっては [[Huawei Technologies Duesseldorf GmbH]] とも表記)と兼任する。AIOps for Failure Management の包括サーベイ([[A Survey of AIOps Methods for Failure Management]])および同領域の systematic mapping study(arXiv:2012.09108)の筆頭著者として、AIOps 全体の taxonomy 化に貢献している。さらに [[Jorge Cardoso]]・[[Michael Gerndt]] と共に [[@2023__CCGrid__An Optical Transceiver Reliability Study based on SFP Monitoring and OS-level Metric Data]](CCGrid 2023)を筆頭著者として発表し、350 万台超の光トランシーバーを対象に DDM モニタリング情報と OS レベルメトリクスを組み合わせた大規模故障率分析・予測モデル評価を行った。サーベイ(2021)から実証的な故障データ分析(2023)へと、AIOps for Failure Management の理論的整理を実データで裏づける方向に研究を展開している。 ## 関連 - ソース: [[A Survey of AIOps Methods for Failure Management]] / [[@2023__CCGrid__An Optical Transceiver Reliability Study based on SFP Monitoring and OS-level Metric Data]] - 所属: [[TU Munich]] / [[Huawei Munich Research Center]] / [[Huawei Technologies Duesseldorf GmbH]] - 共著者: [[Jorge Cardoso]] / [[Michael Gerndt]] / [[Qiao Yu]] / [[Soroush Haeri]] ## 出典 - [[A Survey of AIOps Methods for Failure Management]] author block - [[@2023__CCGrid__An Optical Transceiver Reliability Study based on SFP Monitoring and OS-level Metric Data]] author block