# PRISM PRISM（POSIX Research Infrastructure Storage Measurement System）は、Meta FAIR のインフラ運用チームが開発した、AI 研究クラスタにおける共有 POSIX ストレージシステムを評価・認定するためのオープンなベンチマークフレームワークである。(Source: [[@2026__arXiv__PRISM Evaluating POSIX Storage Systems for AI Research Workflows]]) ## 概要と特徴 1. **実ワークフローを模倣する 5 つのカテゴリ**: - 開発環境（`git_clone`, `run_tar`, `run_untar`） - データ準備・管理（`create_files`, `list_files`, `move_files`, `delete_files`, `folder_bench`） - データローディング（`md5_check`: シーケンシャル・ランダム・ストライド、キャッシュ制御） - チェックポイント（`ddp_save`, `ddp_load`, `fsdp_save`, `fsdp_load`, `rl_load`: 合成モデルおよび HuggingFace 実モデル対応） - 合成データセット生成（`create_dataset`, `create_synthetic_workload`: 到着・サイズ分布モデル化） 2. **実フレームワーク実行**: 合成 I/O ではなく実 PyTorch プリミティブ（DCP, DDP, FSDP, fsspec）を実行し、P99 テールレイテンシを重視して測定する。 3. **運用の実効性**: クラスタ立ち上げ時の適格性評価（Qualification）、異種ストレージ（Lustre vs. NAS）の比較選定、継続的インテグレーション（CI）によるファームウェア更新時の性能退行（Regression）検知に活用されている。 ## 関連 - ソース: [[@2026__arXiv__PRISM Evaluating POSIX Storage Systems for AI Research Workflows]] - 所属組織: [[Meta FAIR]] - 比較対象システム: [[Lustre]]、NFS - 関連概念: [[並列ファイルシステム]]、[[GPUクラスタ運用]]、[[チェックポイント]]