# Oslo University College [[Mark Burgess]] の所属機関。1998 年の [[@1998__LISA__Computer Immunology]] では著者表記が "Mark Burgess, Oslo College" で、USENIX の書誌情報では "Centre of Science and Technology, Oslo College, Norway" と記載される(著者情報節では「associate professor of physics and computer science at Oslo College」)。2000 年の論文 [[@2000__LISA__Theoretical System Administration]] 発表時点では英語表記が "Oslo University College" に変わっている(同一機関の名称・訳語の変遷とみられ、矛盾ではない)。 同 2000 年論文の数値例(ディスク容量管理ゲーム)で用いたユーザー比率(良性ユーザー対悪性ユーザー ≈ 99:1)は、同学での実運用環境から得た概数として引用されている。論文中では同学のシステム管理研究ページとして `http://www.iu.hio.no/SystemAdmin` が言及されている。 2005 年の [[@2005__Machine Learning__Principle Components and Importance Ranking of Distributed Anomalies]] では、Mark Burgess と [[Kyrre Begnum]] がともに Faculty of Engineering, Oslo University College 所属として、[[cfengine]] の分散異常検知(PCA・固有ベクトル中心性)を発表した。(Source: [[@2005__Machine Learning__Principle Components and Importance Ranking of Distributed Anomalies]]) 2002 年の [[@2002__TOCS__Measuring System Normality]](ACM Transactions on Computer Systems)では、Mark Burgess・[[Harek Haugerud]]・[[Sigmund Straumsnes]]が Oslo University College 所属として、同学および提供を受けたカンザス州立大学のホストデータから、トランザクション時系列の統計的正常状態(最大エントロピー・Planck 分布モデル)を実証した。共著者の [[Trond Reitan]] のみ [[Norwegian Water Resources and Energy Directorate]] 所属。(Source: [[@2002__TOCS__Measuring System Normality]]) 2004 年の著書 *Principles of Network and System Administration* 第3章(§3.4)では、図3.1として「Oslo College における週次(月曜〜日曜)平均のメールトラフィック」が実測データとして提示される——24時間ごとに勤務時間帯の日次ピーク、週の半ばに週内ピーク、週末に低活動という周期性を示し、「システム管理は本質的に社会学・人類学的な性格を持つ」という主張(ネットワーク負荷は人間の行動パターンに応じてピークする)の実証的な裏づけとして使われている。(Source: [[@2004__Wiley__Principles of Network and System Administration - Chapter 3 Networked communities]] §3.4) 2004 年の著書 *Principles of Network and System Administration* 第1章(§1.7)では、同学の建物設計者が「火災時に人の流れに逆らわないよう扉は外開きにする」という規則を狭い廊下の全ての扉(オフィスの扉も含む)に文字どおり適用してしまい、扉を開けるたびに通行人にぶつかる例が、規則の盲目的な適用への批判として挙げられている。また §1.11 では、同学の Masters Degree 向けオンライン講義資料への URL(`http://www.iu.hio.no/teaching/materials`)が言及される。(Source: [[@2004__Wiley__Principles of Network and System Administration - Chapter 1 Introduction]]) 同書第5章「ユーザー管理」§5.7.2-§5.7.3 では、オンライン試験のセキュリティを論じる文脈で、同学が cfengine を用いて試験時に計算機を一時的に安全な環境へ再構成する取り組みを行った例(Imperial College London の Lexis に類似したアプローチ)、および学籍番号(student number)を長期にわたり一意な利用者識別子として用いた実務が言及される。(Source: [[@2004__Wiley__Principles of Network and System Administration - Chapter 5 User management]] §5.7.2-§5.7.3) 2004 年の著書第8章「Diagnostics, fault and change management」§8.9(図8.14のキャプション)でも、ディスク容量管理ゲームの数値例において「著者の College 環境からのおおまかな比率」として良性:悪性ユーザー比 99:1 が再び使われている。これは [[@2000__LISA__Theoretical System Administration]] の同じ比率(本エントリ既出)が、4年後の教科書でも変わらず同学の実測値として踏襲されたことを示す——理論論文の数値例が教科書執筆時にも同一の経験的裏付けを保ち続けた、数少ない定量的な一貫性の確認例である。(Source: [[@2004__Wiley__Principles of Network and System Administration - Chapter 8 Diagnostics, fault and change management]] §8.9) ## 出典 - [[@1998__LISA__Computer Immunology]] - [[@2000__LISA__Theoretical System Administration]] - [[@2005__Machine Learning__Principle Components and Importance Ranking of Distributed Anomalies]] - [[@2002__TOCS__Measuring System Normality]] - [[@2004__Wiley__Principles of Network and System Administration - Chapter 1 Introduction]] - [[@2004__Wiley__Principles of Network and System Administration - Chapter 3 Networked communities]] — 図3.1 メールトラフィックの週次周期性データ - [[@2004__Wiley__Principles of Network and System Administration - Chapter 5 User management]] - [[@2004__Wiley__Principles of Network and System Administration - Chapter 8 Diagnostics, fault and change management]] — §8.9 ディスク容量管理ゲームの99:1ユーザー比