# OpenXLA ## 概要 Google が主導するオープンソースの ML コンパイラ・ランタイムエコシステム。XLA(Accelerated Linear Algebra)コンパイラを中心に、JAX・TensorFlow・PyTorch/XLA などのフレームワークバックエンドとして機能する。本 wiki では [[XProf]] の上位エコシステムとして最初に登場する。 ## 主要コンポーネント - **XLA コンパイラ**: ML オペレーションを最適化してハードウェア実行可能コードに変換。MLIR ベース。高レベル HLO(High-Level Optimizer)と低レベル HLO の 2 段階で最適化。 - **PJRT(Pluggable JAX Runtime)**: ハードウェアに非依存なランタイム抽象化レイヤー。C API 拡張によりサードパーティアクセラレーターのプラグイン統合を可能にする。 - **XProf**: OpenXLA エコシステム向けの ML プロファイラ。([[@2026__MLSys2026__XProf - An Open, Scalable and Extensible Profiling System for the Modern ML Stack]]) ## 関連 - エンティティ: [[Google]] / [[Robert Hundt]] - 概念: [[MLプロファイリング]] - ソース: [[@2026__MLSys2026__XProf - An Open, Scalable and Extensible Profiling System for the Modern ML Stack]] ## 出典 - [[@2026__MLSys2026__XProf - An Open, Scalable and Extensible Profiling System for the Modern ML Stack]] - https://openxla.org/xprof - https://github.com/openxla/xprof