# OpDiag **Op**erator-level anomaly **Diag**nosing の略。[[Peking University]] と [[ZTE Corporation]] が共同開発した、データベース性能異常をクエリ演算子レベルまで自動帰属する診断フレームワーク。三段階 ML モデル(Tree-CNN クエリエンコーダ + 加算アグリゲータ + ランダムフォレスト分類器)と三段階特徴量帰属(Tree Shap → Integrated Gradient × 2)で、演算子→クエリ→KPI→異常の階層関係を辿る。 - [[DBPA]] 合成ベンチマークで異常クエリを top-2 以内に 100% 検出 - [[ZTE Corporation]] 実産業事例 3 件で DBA 診断時間を 1/3〜1/2 に削減 - 世界初の自動演算子レベル DB 診断(著者自称、TKDE 2025 採択) ## 関連 - 論文: [[@2025__TKDE__OpDiag - Unveiling Database Performance Anomalies Through Query Operator Attribution]] - 開発者: [[Shiyue Huang]] / [[Bin Cui]] / [[Peking University]] / [[ZTE Corporation]] - ベンチマーク: [[DBPA]] - 概念: [[データベース自律診断]] / [[Fault Localization]]