# Online-Boutique Google Cloud Platform のクラウドファーストなマイクロサービスのデモアプリ(github.com/GoogleCloudPlatform/microservices-demo)。e コマースを題材に、現実的な本番環境の模擬として広く使われる。 - [[MicroRemed]] は Online-Boutique を統合する 3 システムの一つとして採用する。Train-Ticket より依存が浅く、緩和のレイテンシも相対的に短い。障害タイプ別の評価(図5・Appendix J)やレイテンシと精度の解析(図4)の主題環境として使われる。([[@2025__arXiv__MicroRemed - Benchmarking LLMs in Microservices Remediation]]) - [[Cloud-OpsBench]] は Online-Boutique を testbed のワークロードに採用する。11 のポリグロットなマイクロサービスが gRPC で通信し、構造的代表性を持つクラウドネイティブの代理として使う。[[Locust]] 負荷でレイテンシ・エラー率を駆動し、基盤不安定性(ノード枯渇・ネットワーク分断等)を示す「炭鉱のカナリア」として用いる。(Source: [[@2026__arXiv__Cloud-OpsBench - A Reproducible Benchmark for Agentic Root Cause Analysis in Cloud Systems]] §3.3.1) - [[@2025__WWW Companion__RCAEval - A Benchmark for Root Cause Analysis of Microservice Systems with Telemetry Data]] は Online Boutique を 12 サービスの gRPC ベースの e コマースアプリケーションと記述し、[[RCAEval]] の 3 つの評価対象システムの一つとしてリソース/ネットワーク/コードレベル障害を注入したテレメトリを採取した。([[@2025__WWW Companion__RCAEval - A Benchmark for Root Cause Analysis of Microservice Systems with Telemetry Data]]) - [[@2026__FSE__TORAI - Multi-source Root Cause Analysis for Blind Spots in Microservice Service Call Graph]] は Online Boutique を 11 サービス中 7 サービスのみトレース計装済み(4 blind spot)の環境として評価に使用し、cartservice に注入したコードレベル障害(Int32 オーバーフロー例外)の診断デモにも用いた。(Source: [[@2026__FSE__TORAI - Multi-source Root Cause Analysis for Blind Spots in Microservice Service Call Graph]]) - [[@2026__WWW__TraceLLM - Evaluating and Exploring Large Language Models on Trace Analysis in Microservice-based Web Applications]] は Online Boutique(11 サービス)から 1,855 トレースを収集し、TraceLLM の**未見 Web アプリケーションへの汎化性**を測る Test-B(TraceBench-OB、約1,000 I&R組・38タスク)として使用した。Train-Ticket で学習した TraceLLM は Online Boutique 上で Trace2Text が Acc 0.613(既知アプリ比 -31.35%)、Trace2Token が 0.502(-26.28%)と精度が低下しつつも、同一 LLM のゼロショットベースラインを大きく上回った。(Source: [[@2026__WWW__TraceLLM - Evaluating and Exploring Large Language Models on Trace Analysis in Microservice-based Web Applications]]) ## 関連 - 本ソース: [[@2025__arXiv__MicroRemed - Benchmarking LLMs in Microservices Remediation]] / [[@2026__arXiv__Cloud-OpsBench - A Reproducible Benchmark for Agentic Root Cause Analysis in Cloud Systems]] / [[@2025__WWW Companion__RCAEval - A Benchmark for Root Cause Analysis of Microservice Systems with Telemetry Data]] / [[@2026__FSE__TORAI - Multi-source Root Cause Analysis for Blind Spots in Microservice Service Call Graph]] / [[@2026__WWW__TraceLLM - Evaluating and Exploring Large Language Models on Trace Analysis in Microservice-based Web Applications]] - 利用するベンチマーク: [[MicroRemed]] / [[Cloud-OpsBench]] / [[RCAEval]] - 関連概念: [[SRE Benchmark]] / [[障害緩和]] / [[根本原因分析]] - 類似システム: [[Train-Ticket]] / [[Sock Shop]] / [[DeathStarBench]] - 関連 MOC: [[SRE - MOC]]