# Nemotron 3 [[NVIDIA]] が 2025 年 12 月に発表したオープン LLM ファミリー。Nano（30B 総パラメータ/3B 活性化）・Super・Ultra の 3 モデルからなる。ハイブリッド Mamba-2–Transformer [[Mixture-of-Experts|MoE]] アーキテクチャにより、Self-Attention の KV キャッシュ線形増大を回避し、同規模 Transformer MoE 比で最大 3.3 倍の推論スループットを達成する。 Super・Ultra は [[LatentMoE]]（潜在次元でのエキスパート計算・通信削減）と NVFP4 事前学習（BF16 比 0.6% 未満の損失差）を採用し、MTP 層で投機的復号（承認率約 97%）を実現する。全モデルはマルチ環境同時 RL（[[GRPO]] + 非同期 RL アーキテクチャ）でポストトレーニングされ、数学・コード・ツール利用・長コンテキスト（最大 100 万トークン）を同時に最適化する。 モデル重み・10 兆トークン超のデータセット・訓練レシピ・ポストトレーニングソフトウェア（[[NeMo-RL]]・NeMo-Gym）を Apache 2.0 で公開予定。