# Naman Jain コーディングエージェント評価・RL 訓練を専門とする研究エンジニア。 ## 経歴 - **[[Agentica]] / [[Together AI]]**: [[DeepSWE]] 論文の共同筆頭著者(equal contribution)。[[R2E-Gym]] の開発、データフィルタリング、エージェントスキャフォールド設計、SFT データ準備、検証器の訓練を担当 - **[[Cursor Research]]**: 現在在籍。[[CursorBench]] の設計・評価手法を主導。2026 年に CursorBench ブログ記事を執筆 ## 出典 - [[@2025__Together AI__DeepSWE - Training a Fully Open-sourced State-of-the-Art Coding Agent by Scaling RL]] - [[@2026__Cursor__CursorBench - How Cursor Evaluates Model Quality]]