# NSync [[University of Michigan]] と [[Amazon Web Services]] が開発した、IaC reconciliation のための初の自動エージェントシステム。コンソール・CLI・SDK 経由の帯域外変更で生じる infrastructure drift を、クラウド API トレース([[AWS CloudTrail]])から検知し、既存 [[Terraform]] 構成へ反映するパッチを生成する。 drift 検知と reconciliation を program repair として定式化し、(1) ニューロシンボリックな注釈 + 統合でノイズの多い API トレースから変更意図を特定する intent identification、(2) ライブ実行なしで read-only ツール(drift_report・self_critique)で評価する patch generation、(3) プロジェクト単位の知識ベースで過去の成功を再利用する continual learning の 3 段で構成する。 Python 11k 行で実装、Strand agent framework 上で AWS Bedrock 経由の Claude 3.7 Sonnet を backbone とする。5 つの実 Terraform プロジェクト・372 drift シナリオで pass@3 0.97(ベースライン 0.71)、トークン効率 1.47 倍。([[@2025__arXiv__Automated Cloud Infrastructure-as-Code Reconciliation with AI Agents]]) ## 関連 - ソース: [[@2025__arXiv__Automated Cloud Infrastructure-as-Code Reconciliation with AI Agents]] - 概念: [[Infrastructure as Code]] - エンティティ: [[Lilac]](姉妹的な逆タスク lifting を扱う同一研究室の系)/ [[Terraform]] / [[AWS CloudTrail]] / [[University of Michigan]] / [[Amazon Web Services]]