# Mononito Goswami ## 定義 Mononito Goswami は [[Carnegie Mellon University]] [[Auton Lab]](Robotics Institute)所属で、時系列基盤モデル MOMENT の筆頭著者・責任著者([[@2024__ICML__MOMENT - A Family of Open Time-series Foundation Models]]、ICML 2024、対応 e-mail: [email protected])。[[@2026__arXiv__ARFBench - Benchmarking Time Series Question Answering Ability for Software Incident Response]] の第 3 著者としては [[Amazon Web Services]] 所属で登場する(脚注に本研究は Amazon での職務と無関係と明記)——CMU 在学中の研究(MOMENT)から AWS 所属時点の研究(ARFBench)への移行がうかがえる。 ## 役割・位置づけ - MOMENT では、Time Series Pile というマルチドメイン公開時系列コーパスの構築と、マスク時系列モデリングによる基盤モデル事前学習を主導。時系列の異常検知のモデル選択(Goswami et al., 2022)、時系列理解試験 TimeSeriesExam、時系列基盤モデルの表現・介入の研究など、時系列基盤モデル/異常検知の系譜に多く関与する研究者。 - ARFBench では TSQA・異常推論ベンチマークの設計に寄与する立場。 ## 関連 - エンティティ: [[Amazon Web Services]] / [[ARFBench]] / [[Auton Lab]] / [[Carnegie Mellon University]] / [[MOMENT]] / [[Konrad Szafer]] / [[Arjun Choudhry]] / [[Yifu Cai]] / [[Artur Dubrawski]] - ソース: [[@2026__arXiv__ARFBench - Benchmarking Time Series Question Answering Ability for Software Incident Response]] / [[@2024__ICML__MOMENT - A Family of Open Time-series Foundation Models]] - 概念: [[時系列質問応答]] / [[異常検知]] / [[時系列基盤モデル]] ## 出典 - [[@2026__arXiv__ARFBench - Benchmarking Time Series Question Answering Ability for Software Incident Response]] - [[@2024__ICML__MOMENT - A Family of Open Time-series Foundation Models]](筆頭著者・責任著者)