# Model Context Protocol ## 概要 Model Context Protocol(MCP)は、AI エージェントが外部ツール/API を動的に発見・呼び出すための**オープンな仕様**。API への自然言語インターフェースを標準化し、診断コマンドから複雑な緩和操作までをエージェントが統一的に扱えるようにする。([[2026__GoogleSRE__AI in SRE - Engineering the Future of Reliable Operations]]) [[Google]] の AI-Ops では MCP が本番アクセスの中核に置かれる: - **Production Agent**: MCP を実装する server。observability(時系列クエリ・ログ検索・自動分析)・インシデント管理・traffic control・インフラ検査の包括的ツールを公開。本番状態を変える操作は安全システムと [[Actus]] に統合される。 - **Antigravity CLI** が Production Agent + MCP 経由で Gemini に駆動される自然言語インターフェースとして機能する。 - 関連して **A2A(Agent2Agent / Inter-Agent Communication Protocols)** が、専門エージェントを microservice 的に協調させて合成 AI-Ops システムを構成する。 ## 横断比較 - 学術ベンチ([[AIOpsLab]]・[[SREGym]])はエージェントにツール群(get_metrics/get_traces 等)を独自 API で与えるが、本ソースは MCP という**オープン標準**でツール接続を標準化する点が産業実装らしい。エージェントの「環境とのインターフェース」を標準化する動きとして注目。 ## 関連 - ソース: [[2026__GoogleSRE__AI in SRE - Engineering the Future of Reliable Operations]] - 概念: [[agentic SRE]] / [[AIOps]] - エンティティ: [[Google]] / [[Actus]] - 関連 MOC: [[LLM4SRE - MOC]] ## 出典 - [[2026__GoogleSRE__AI in SRE - Engineering the Future of Reliable Operations]](Enabling Technologies for AI-Ops)