# Mixture-of-Kittens Navigation: [[entities/_index]] | [[index]] [[Cursor Research]] が公開した、[[NVIDIA GB300 NVL72]] 向けの決定論的 [[Mixture-of-Experts]] 訓練用メガカーネル(GitHub: cursor/mixture-of-kittens)。MoE 層の通信と計算を単一カーネルに融合し、pull-based dispatch・ミニバッチ単位のオーバーラップ・リングトークンバッファの3つの設計判断により、公開ベースライン最速比で MXFP8 順伝播スループット最大2.37倍、本番訓練エンドツーエンドで1.41倍の高速化を達成する。命名(Kittens)と技術的性格(SM 間オーバーラップを伴うメガカーネル設計)から、Stanford Hazy Research の [[ThunderKittens]] 系列のカーネルフレームワークとの技術的な血縁が推測されるが、本記事単体では両者の直接的な依存関係(コード共有の有無)は確認できていない。 ## 出典 - [[@2026__Cursor__Mixture-of-Kittens - our open-source MoE megakernel for NVL72s]]