# Minos HPC クラスタ上の GPU ワークロードを、電力スパイク分布(階層的クラスタリング)と SM/DRAM 利用率(最近傍・K-Means)で分類し、未見ワークロードの周波数キャッピング挙動を参照集合の最近傍から予測する仕組み。成果物は https://github.com/hal-uw/minos-sigmetrics26-artifact 。(Source: [[@2026__POMACS__Minos - Systematically Classifying Performance and Power Characteristics of GPU Workloads on HPC Clusters]]) ## 関連 - ソース: [[@2026__POMACS__Minos - Systematically Classifying Performance and Power Characteristics of GPU Workloads on HPC Clusters]]