# Minghua He [[Peking University]] の研究者([email protected])。[[@2026__TDSC__Towards In-Depth Root Cause Localization for Microservices with Multi-Agent Recursion-of-Thought]](RCLAgent, IEEE TDSC 採録)の共著者として、[[Lingzhe Zhang]]・[[Tong Jia]]・[[Ying Li]] らの AIOps / LLM for SRE 研究クラスタに参加。 - [[@2026__arXiv__Bifrost - Empowering Pretrained Language Model with Fallibility Representation for Log-Based Fault Diagnosis]](Bifrost, ASE '26)の筆頭著者。ログの多階層構造(実行フロー・イベント・コンポーネント)を fallibility representation として定式化し、自己教師あり対照学習で PLM に学習させる手法を提案。先行研究 LLMeLog(ISSRE 2024、He らの既存 PLM の欠陥に関する経験的研究)を踏まえ、経験的研究から手法提案へと発展させた。 ## 関連 - 本ソース: [[@2026__TDSC__Towards In-Depth Root Cause Localization for Microservices with Multi-Agent Recursion-of-Thought]] / [[@2026__arXiv__Bifrost - Empowering Pretrained Language Model with Fallibility Representation for Log-Based Fault Diagnosis]] - 所属: [[Peking University]] - 共著者: [[Lingzhe Zhang]] / [[Tong Jia]] / [[Ying Li]] / [[Kangjin Wang]] / [[Chiming Duan]] / [[Xinlong Zhao]] / [[Leyi Pan]] / [[Cheng Wang]] / [[Yinghao Yu]] / [[Liping Zhang]] - 関連概念: [[LLMによる根本原因分析]] / [[ログベース障害診断]]