# Meltria microservices アプリケーションから障害メトリクスデータセットを作成する基盤。[[Yuuki Tsubouchi]] が公開(github.com/ai4sre/meltria)。 - [[2024__IEEE Access__MetricSifter - Feature Reduction of Multivariate Time Series Data for Efficient Fault Localization in Cloud Applications]] の empirical study で、[[Sock Shop]] と [[Train-Ticket]] から計 6 データセット・132 faults を作成するのに使われた。GKE 上の Kubernetes で Locust 負荷生成 + Litmus Chaos による fault 注入(CPU exhaustion / memory overload)+ Prometheus メトリクス収集の構成。([[2024__IEEE Access__MetricSifter - Feature Reduction of Multivariate Time Series Data for Efficient Fault Localization in Cloud Applications]]) ## 関連 - 本ソース: [[2024__IEEE Access__MetricSifter - Feature Reduction of Multivariate Time Series Data for Efficient Fault Localization in Cloud Applications]] - 開発者: [[Yuuki Tsubouchi]] - 対象アプリ: [[Sock Shop]] / [[Train-Ticket]] - 利用手法: [[MetricSifter]] - 関連 MOC: [[Project AI4SRE - MOC]]