# MaxText AI Hypercomputer(Google傘下)が開発する「Simple, Performant and Scalable JAX LLM」を掲げる訓練フレームワーク。GitHub: https://github.com/AI-Hypercomputer/maxtext 。[[OpenXLA]]([[XLA]]コンパイラ・collectives)を基盤にTPU向けにネイティブ実行される。 [[@2026__arXiv__CCL-Bench 1.0 - A Trace-Based Benchmark for LLM Infrastructure]]では、TPU v6e上のソフトウェアスタックの一つとして評価対象に含まれ(PyTorch+NCCLのGPUスタックに対する対比、Hardware Infrastructure比較の一例として言及)、CCL-Benchが評価するtraining/serving engineの一つに位置づけられる。 ## 関連 - 本ソース: [[@2026__arXiv__CCL-Bench 1.0 - A Trace-Based Benchmark for LLM Infrastructure]] - 開発元: [[Google]] - 基盤: [[OpenXLA]] - 評価基盤: [[CCL-Bench]]