--- address: c-005549 type: entity title: "Max Tegmark" related: - "[[Human-out-of-the-loop]]" aliases: - マックス・テグマーク - テグマーク date: 2026-08-28 08:29 created: 2026-08-28 updated: 2026-09-11 tags: - 2026/08/28 - entity - person - artificial-general-intelligence status: developing sources: - "[[@2025__arXiv__A Definition of AGI]]" entity_type: person role: "Massachusetts Institute of Technology 所属の研究者；A Definition of AGI 共著者" first_mentioned: "[[@2025__arXiv__A Definition of AGI]]" ---# Max Tegmark [[Max Tegmark]] は Massachusetts Institute of Technology に所属する研究者であり、[[@2025__arXiv__A Definition of AGI]] の共著者である。 同論文では、AGI を人間の認知能力の広さと深さで定義する研究に参加した。 ## 関連 - ソース: [[@2025__arXiv__A Definition of AGI]] - 所属: [[MIT]] ## 統合した記述(マックス・テグマーク) # マックス・テグマーク **マックス・テグマーク**（Max Tegmark）はMITの物理学者。宇宙論とAI安全性の研究で知られる。 ## 概要 MITの教授。宇宙の数学的構造に関する理論（数学的宇宙仮説）で知られ、AI安全性研究の分野でも活動している。Future of Life Institute の共同創設者。 ## wiki での言及 [[稲見昌彦]]の論考 [[@2026__note.com__科学の終焉と、新しい科学の始まり]] において、テグマークの研究として「AIに運動データを与えると、ニュートン力学が『力』や『エネルギー』という概念なしに再発見される」という事例が引用されている。これは「理論とは観測の圧縮である」という主張の根拠として使用されている。 ## 思想的含意 この事例は「人間が理解しやすいモデルを経由しなくても、予測は可能である」という論点を支える。科学の自動化における人間の理解の役割についての問いを提起する。 ## 関連 - [[Human-out-of-the-loop]] — テグマークの研究がAIによる法則発見の例として引用される文脈 ## 出典 - [[@2026__note.com__科学の終焉と、新しい科学の始まり]]