# Matthew Faw University of Texas at Austin 所属の研究者。時系列基盤モデルの文脈内ファインチューニングを提案した論文(Faw+, arXiv:2410.24087、著者名アルファベット順)の共著者。本研究は [[Google Research]] での Student Researcher 在籍時に実施された([[@2024__arXiv__In-Context Fine-Tuning for Time-Series Foundation Models]])。 ## 関連 - ソース: [[@2024__arXiv__In-Context Fine-Tuning for Time-Series Foundation Models]] - エンティティ: [[Abhimanyu Das]] / [[Rajat Sen]] / [[Yichen Zhou]] / [[Google Research]] / [[TimesFM]] - 概念: [[時系列基盤モデル]] / [[文脈内学習]]