# Matei Zaharia [[Stanford University]] 教授。Apache Spark および Databricks の共同創設者として著名。分散システム・機械学習インフラの研究者で、[[PipeDream]] 系列および PTD-P([[@2021__SC__Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Megatron-LM]])の上級著者。[[Deepak Narayanan]] の指導教員。 キャリア初期の 2009 年時点では [[University of California, Berkeley]] RAD Lab に所属し、[[@2009__UCB TR__Above the Clouds - A Berkeley View of Cloud Computing]] の共著者(11 名中の一人)としてクラウドコンピューティングの用語整理・経済モデル・普及障害の議論に参加した。同時期に Apache Spark の前身となる研究にも取り組んでおり、本論文はクラウドインフラの経済性への早期の関心を示す一次資料である。 MLSys 2026 では [[Yichuan Wang]] を筆頭著者とする [[@2025__arXiv__LEANN - A Low-Storage Vector Index]] の共著者としても登場し、[[Ion Stoica]]・[[Joseph E. Gonzalez]] ら UC Berkeley Sky Computing Lab の研究者陣とともに、ベクトル検索インデックスのストレージオーバーヘッドを最大50倍削減するシステム LEANN を発表した。分散処理エンジン(Spark)から機械学習インフラ(Databricks)、GPU クラスタでの LLM 学習(PTD-P)を経て、パーソナルデバイス向け検索インフラへと関心領域が広がっている。 ## 関連 - ソース: [[@2009__UCB TR__Above the Clouds - A Berkeley View of Cloud Computing]] / [[@2019__SOSP__PipeDream Generalized Pipeline Parallelism for DNN Training]] / [[@2021__SC__Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Megatron-LM]] / [[@2025__arXiv__LEANN - A Low-Storage Vector Index]] - エンティティ: [[Stanford University]] / [[University of California, Berkeley]] / [[Deepak Narayanan]] / [[NVIDIA]] / [[PipeDream]] / [[Ion Stoica]] / [[Joseph E. Gonzalez]] / [[Yichuan Wang]] - 概念: [[PTD-P]] / [[パイプライン並列化]] / [[並列化戦略]] / [[LLM分散学習]] / [[ベクトル検索インデックス]]