# Liqun Li Microsoft(中国)所属のエンジニア・研究者。StepFlyの共著者として、TSG自動化フレームワークの設計と実装に参加した。TaskWeaver[arXiv:2311.17541]の共著者でもある。 Aloha 論文([[@2026__FSE Companion__Aloha - Localizing Batch Failures in Large-scale Cloud Systems via Contrast Analysis and Human-in-the-Loop Agent]]、FSE Companion '26)の共著者([[Microsoft]])。[[Shenglin Zhang]](筆頭)・[[Yujia Wu]]・[[Jinghuan Ren]]・[[Wenwei Gu]]([[Nankai University]])、責任著者 [[Yongqian Sun]]([[Nankai University]])、[[Chaoyun Zhang]]・[[Qingwei Lin]]・[[Dongmei Zhang]]・[[Saravan Rajmohan]]・[[Chetan Bansal]]・[[Minghua Ma]]([[Microsoft]])との共同で、対照分析ベースの異常箇所特定を human-in-the-loop エージェントでオペレーショナル化するフレームワーク Aloha を提案した。(Source: [[@2026__FSE Companion__Aloha - Localizing Batch Failures in Large-scale Cloud Systems via Contrast Analysis and Human-in-the-Loop Agent]]) Observability-Aware Code 論文([[@2026__arXiv__Can Large Language Models Generate Observability-Aware Code?]]、arXiv 2026-07)の共著者。[[Yongliang Tao]]([[Chongqing University]])・[[Hongyu Zhang]]・[[Pengfei Gao]]・[[Minghua Ma]]・[[Zhiyu Fan]]・[[Yu Kang]]・[[Jue Zhang]]・[[Si Qin]]・[[Qingwei Lin]]・[[Saravan Rajmohan]]との共同で、コーディングエージェント生成コードのオブザーバビリティをソース/実行時の 2 軸で評価した。(Source: [[@2026__arXiv__Can Large Language Models Generate Observability-Aware Code?]]) ## 関連 - ソース: [[@2025__arXiv__StepFly - Agentic Troubleshooting Guide Automation for Incident Diagnosis]] / [[@2026__FSE Companion__Aloha - Localizing Batch Failures in Large-scale Cloud Systems via Contrast Analysis and Human-in-the-Loop Agent]] - 所属: [[Microsoft]]