# Lightmatter ## 概要 シリコンフォトニクスを用いたAIインフラ向けインターコネクト製品「Passage」を開発する企業。Passageは、Electronic Integrated Circuit(EIC、ホストASIC)をPhotonic Integrated Circuit(PIC)の直上に3Dスタックする3D集積フォトニクスアーキテクチャを採用し、光マイクロリング変調器(MRM)を電気SerDesの直下に配置することで、パッケージのショアライン制約を受けずにチップ面積全体へI/Oを分散配置できる。[[@2026__HOTI__Scaling Inference Prefill with High-Radix Photonic Interconnects]]は、著者4名(Arulselvan Madhavan、Peter Carson、Taylor Groves、Thomas Graham)全員がLightmatter所属であり、同社のPassageプラットフォームを帯域・radix・エネルギー効率の参照値として引用しつつ、AI推論プリフィルにおける光インターコネクトの効果をXLAベースのコストモデルでシミュレーションしている(Passage自体は直接シミュレーション対象ではない)。 ## 関連ソース - [[@2026__HOTI__Scaling Inference Prefill with High-Radix Photonic Interconnects]] — Passageの3D集積フォトニクスをTTFT・プリフィルレイテンシ改善の参照値として引用し、HotI 2026 Best Paper Awardを受賞。