# Laura de Vesine ## 定義 Laura de Vesine は [[Datadog]] のシニアスタッフエンジニア。20 年超のソフトウェア業界経験を持ち、直近 6 年をインシデント分析・カオスエンジニアリング・テクノロジーと組織文化の交差点に費やす SRE。計算機科学の PhD を取得している。SREcon22 EMEA にて安全工学のモデルを SRE インシデント分析に応用するフレームワークを発表した。(Source: [[@2022__SREcon22 EMEA__Principled Identification of Root Causes Using Techniques from Safety Engineering]]) 社内 Slack/メールのハンドルは silverrose([email protected])。2023年3月8日の Datadog 大規模マルチクラウドインシデントでは、監視パイプライン自体の異常を最初に検知して Sev-1 を宣言した対応者の1人として登場し、[[Laurent Bernaille]] と共に SREcon23 EMEA でその技術的・組織的な舞台裏を発表した。(Source: [[@2023__SREcon23EMEA__The World Blew Up but We're All Okay - How We Managed a Massive-scale Incident at Datadog]]) ## 主な貢献 - SREcon22 EMEA 発表: [[@2022__SREcon22 EMEA__Principled Identification of Root Causes Using Techniques from Safety Engineering]] — 安全工学のシステム/環境境界モデルを SRE の根本原因特定に応用するフレームワークの提唱 - SREcon23 EMEA 発表: [[@2023__SREcon23EMEA__The World Blew Up but We're All Okay - How We Managed a Massive-scale Incident at Datadog]] — 2023年3月8日の Datadog 大規模マルチクラウドインシデントの技術的根本原因と、500人超が対応した組織的インシデント対応の舞台裏を [[Laurent Bernaille]] と共同発表 - SREcon24 Americas 発表: [[@2024__SREcon24Americas__Storytelling as an Incident Management Skill]] — 人物中心の物語形式(「英雄の旅」)ではなく因果論理で出来事を連鎖させる narrative の技能が、オンコール準備・インシデント対応中・ポストモーテム作成のすべてを支えると論じ、5段階の「エンゲージングなポストモーテム」構成を提示 - SREcon25 Americas 発表: [[@2025__SREcon25Americas__Incident Management Metrics that Matter]] — MTTR など「シンプルだが有害な」指標の統計的問題と逆インセンティブを体系的に論じ、インシデント管理プロセスを8次元(オンコール健全性・プロセス品質・エンジニア能力・顧客コミュニケーション・エスカレーション・学習・エグゼクティブ可視性)に分解した代替指標フレームワークを [[Jamie Luck]] と共同発表。ロールプレイ形式で展開。 ## 関連 - 所属: [[Datadog]] - 共同登壇者: [[Laurent Bernaille]] - 概念: [[根本原因分析]] / [[事故モデル]] / [[ポストモーテム]] / [[インシデント管理]] / [[インシデントストーリー]]