# LLexus [[Microsoft]] の [[TSG自動化|TSG]] 実行自動化 AI エージェントシステム。LLM をインシデント時でなく**計画フェーズ(オフライン)に前置**するのが設計の核——[[Semantic Kernel]] + GPT-4-Turbo で TSG を BPMN 風フローチャート(アクション/条件分岐/イベントノード)へコンパイルしておき、実行フェーズは [[Azure Durable Functions]] 上で既存ツール(Powershell・Kusto クエリ等)を決定論的に呼び出す。計画は 1 TSG あたり一回払い $0.60〜$1.71 で、インシデント件数が増えるほどオンライン方式に対するコスト優位が拡大する。既知の反復インシデントにのみ適用可能で、新種には ReAct 型エージェントが要る(Source: [[@2024__OSR__LLexus - an AI agent system for incident management]])。 ## 関連 - ソース: [[@2024__OSR__LLexus - an AI agent system for incident management]] - 開発: [[Microsoft]] - 著者: [[Pedro Las-Casas]] / [[Alok Kumbhare]] / [[Rodrigo Fonseca]] / [[Sharad Agarwal]] - 構成要素: [[Semantic Kernel]] / [[Azure Durable Functions]] - 関連概念: [[TSG自動化]] / [[インシデント管理]] / [[障害緩和]] - 関連 MOC: [[LLM4SRE - MOC]]