# Kun Zhang ## 定義 Kun Zhang は [[Carnegie Mellon University]] 哲学科の研究者で、[[@2019__Frontiers in Genetics__Review of Causal Discovery Methods Based on Graphical Models]] の責任著者である。PNL（Post-Nonlinear）因果モデルの識別可能性条件の確立（Zhang & Hyvärinen 2009b）、カーネルベース条件付き独立性検定（Zhang+ 2011a）、測定誤差存在下の因果発見（Zhang+ 2017a）、非定常/異質データからの因果発見（Zhang+ 2017b）など、関数的因果モデルの理論と応用の両面で広範な貢献を行う。 ## 関連 - エンティティ: [[Clark Glymour]] / [[Peter Spirtes]] / [[Carnegie Mellon University]] - ソース: [[@2019__Frontiers in Genetics__Review of Causal Discovery Methods Based on Graphical Models]]