# Kineto [[Meta]] が開発した CPU+GPU 統合プロファイリングライブラリ。NVIDIA CUPTI を基盤に構築し、PyTorch Profiler のバックエンドとして機能する。CPU 側のオペレータ実行と GPU 側のカーネル実行を突き合わせ、GPU 利用の原因を CPU 側のコードパスまでたどれるようにする。(Source: [[@2023__SystemAtScale__AI Observability]]) Meta の 4 層オブザーバビリティスタックでは第 2 層(高度イントロスペクション)に位置し、Strobelight(BPF ベース) や [[Gpusnoop]](BPF ベースの CUDA イベント追跡)と並んで機能する。 > [!note] > Kineto は PyTorch の公式リポジトリ(pytorch/kineto)として公開されており、Meta 内部ツールを超えて OSS エコシステムに組み込まれている。 ## 関連 - ソース: [[@2023__SystemAtScale__AI Observability]] - 開発元: [[Meta]] - 関連概念: [[GPU観測性]] / [[eBPF]] - 関連ツール: [[Dynolog]] / [[LibAsicMon]]