# Keras ## 概要 Keras は [[TensorFlow]] のコーディングを簡素化する別のライブラリである。『SREの探求』第18章(2018年執筆)は、人気の高い機械学習ライブラリ(TensorFlow・Keras・Caffe・SkLearn/scikit-learn・Theano・Torch)のうち主に Keras と TensorFlow に集中して実践例を示すと述べる。同章の時系列予測の例(サーバーリクエスト数の予測)では、TensorFlow バックエンドを用いた Keras コードで、LSTM 層とDropout層を2段重ね、Dense層・Activation層で出力する連続モデルのリカレントニューラルネットワークを構築している。(Source: [[@2021__OReillyJapan__SREの探求 - Chapter 18 SREのための機械学習入門]] §18.3, §18.6.1, §18.6.2.5) ## 関連 - 製品: [[TensorFlow]] - ソース: [[@2021__OReillyJapan__SREの探求 - Chapter 18 SREのための機械学習入門]] ## 出典 - [[@2021__OReillyJapan__SREの探求 - Chapter 18 SREのための機械学習入門]] §18.3, §18.6.1, §18.6.2.5.