# Karthik Narasimhan [[@2018__OpenAI__Improving Language Understanding by Generative Pre-Training]] 発表時は [[OpenAI]] の研究者であった。現在は [[Princeton University]] 計算機科学科教授として Princeton NLP Group を主宰し、エージェント型 LLM・テキストゲーム・言語接地の研究を主導している。 ## 主な研究 - **GPT-1(OpenAI 2018)**: Transformer デコーダを用いた教師なし事前学習と教師あり微調整による自然言語理解フレームワーク。([[@2018__OpenAI__Improving Language Understanding by Generative Pre-Training]]) - **ReAct(ICLR 2023)**: LLM に推論トレースと環境行動を交互に生成させるパラダイム。博士課程学生 [[Shunyu Yao]] の指導教員として共著。([[@2023__ICLR__ReAct Synergizing Reasoning and Acting in Language Models]]) ## 関連 - 所属: [[Princeton University]] / (元) [[OpenAI]] - 弟子: [[Shunyu Yao]] - ソース: [[@2018__OpenAI__Improving Language Understanding by Generative Pre-Training]] / [[@2023__ICLR__ReAct Synergizing Reasoning and Acting in Language Models]] - 概念: [[ReAct]] / [[エージェント型プロンプティング]] ## 出典 - [[@2018__OpenAI__Improving Language Understanding by Generative Pre-Training]] - [[@2023__ICLR__ReAct Synergizing Reasoning and Acting in Language Models]]