# Kaiming He Kaiming Heは、[[ResNet]]を提案した論文の筆頭著者である。論文発表時は[[Microsoft Research]]に所属し、[[Xiangyu Zhang]]、[[Shaoqing Ren]]、[[Jian Sun]]とともに、恒等ショートカットを用いる[[残差学習]]によって深いCNNの劣化問題を緩和した。(Source: [[@2026__30papers__Deep Residual Learning for Image Recognition]]) ## 関連 - 論文: [[@2026__30papers__Deep Residual Learning for Image Recognition]] - モデル: [[ResNet]] - 所属（論文発表時）: [[Microsoft Research]]