# Kai Chen (HKUST) [[iSING Lab]](香港科技大学)の主宰。分散 DNN 訓練・データセンターネットワーク・RDMA 通信の研究を主導する。[[@2024__APNet__Understanding Communication Characteristics of Distributed Training]] の対応著者。 ## 所属・役職 - 香港科技大学(HKUST)計算機科学・工学科 教授 - iSING Lab (intelligent Sensing and Internet of Things with Networking) 主宰 ## 研究テーマ - 分散 DNN 訓練の通信最適化 - データセンターネットワーク(RoCE、RDMA) - AI ワークロードのネットワーク特性分析 ## 関連ソース - [[@2024__APNet__Understanding Communication Characteristics of Distributed Training]] — 対応著者として分散訓練の通信特性を体系的に分析 - [[@2025__SIGCOMM__Revisiting RDMA Reliability for Lossy Fabrics]] — 共著者・対応著者の一人。PFC 非依存・パケットレベル LB 互換な RDMA トランスポート [[DCP]] の提案論文 ## 出典 - [[@2023__NSDI__SRNIC - A Scalable Architecture for RDMA NICs]](共著者。RNICのオンチップメモリ最適化によるRDMA接続スケーラビリティ向上を扱う)