# Justin Young Anthropic のエンジニア。code RL チームおよび Claude Code チームに所属し、長時間動作するエージェントを複数コンテキストウィンドウにまたがって安定させるためのハーネス設計を研究する。 ## 主要な知見 - 長時間エージェントの2大失敗パターン（過剰実装による中途コンテキスト枯渇・早期終了宣言）を特定し、Initializer + Coding エージェントの2役分離で解決した - フィーチャーリストに Markdown でなく JSON を使う理由を「モデルが JSON ファイルを誤修正しにくい」と説明 - Puppeteer MCP による E2E テストが品質向上に大きく寄与することを実証 ## 出典 - [[@2025__Anthropic Engineering Blog__Effective Harnesses for Long-Running Agents]] (2025-11-26) — 主要出典