# Junjie Huang [[The Chinese University of Hong Kong]] の [[Michael R. Lyu]] グループに属する研究者。[[@2025__ESEC-FSE__L4 - Diagnosing Large-scale LLM Training Failures via Automated Log Analysis|L4]](FSE Companion '24 / arXiv 2503.20263)の共著者(著者順 2 番目)。(Source: [[@2025__ESEC-FSE__L4 - Diagnosing Large-scale LLM Training Failures via Automated Log Analysis]]) ログ解析・ログ parsing・障害診断を専門とする。本論文の参考文献には本人筆頭の関連研究として、LLM ベースの無教師ログ parser LUNAR(arXiv 2024)、ログからの fault-indicating 情報抽出(ISSRE 2024)、クラウドのインシデントチケットの階層的障害プロファイリング Faultprofit(ICSE-SEIP 2024)などが挙がる。[[Zhihan Jiang]] とは共著関係が深い。 [[@2024__ICSE-SEIP__Knowledge-aware Alert Aggregation in Large-scale Cloud Systems - a Hybrid Approach|COLA]] にも著者順 3 番目で参加し、Cloud X(匿名化 Huawei Cloud)の本番アラート集約に SOP + LLM を持ち込む産業実装に貢献している。(Source: [[@2024__ICSE-SEIP__Knowledge-aware Alert Aggregation in Large-scale Cloud Systems - a Hybrid Approach]]) **PreServe**(ICSE 2026)の共著者。[[Zhihan Jiang]] らと共に LMaaS 管理フレームワークを開発した。(Source: [[@2026__ICSE__PreServe - Intelligent Management for LMaaS Systems via Hierarchical Prediction]]) **FaultProfIT**（ICSE-SEIP 2024）の筆頭著者。クラウドシステムのポストモーテムにおける障害パターンプロファイリングを初めて自動化し、階層誘導型対照学習で F1=78.3% を達成した。[[Huawei Cloud]]（CloudA）で 6 ヶ月本番稼働し、10,000 件以上のインシデントを解析した実績を持つ。(Source: [[@2024__ICSE-SEIP__FaultProfIT - Hierarchical Fault Profiling of Incident Tickets in Large-scale Cloud Systems]]) ## 関連 - ソース: [[@2024__ICSE-SEIP__Knowledge-aware Alert Aggregation in Large-scale Cloud Systems - a Hybrid Approach]] / [[@2025__ESEC-FSE__L4 - Diagnosing Large-scale LLM Training Failures via Automated Log Analysis]] / [[@2026__ICSE__PreServe - Intelligent Management for LMaaS Systems via Hierarchical Prediction]] / [[@2024__ICSE-SEIP__FaultProfIT - Hierarchical Fault Profiling of Incident Tickets in Large-scale Cloud Systems]] - 所属: [[The Chinese University of Hong Kong]] - 関連研究者: [[Michael R. Lyu]](指導) / [[Zhihan Jiang]] - 概念: [[ログ解析]] / [[根本原因分析]] / [[LLMサービング管理]] / [[障害パターンプロファイリング]]