# Jun Liu (UCAS) [[University of Chinese Academy of Sciences]] 所属。[[LLMAD]] 論文([[@2025__KDD__Large Language Models can Deliver Accurate and Interpretable Time Series Anomaly Detection]])の第一著者で、研究は [[Microsoft]] でのインターンシップ期間中に実施された。LLM を直接 TSAD に使う初のフレームワークを設計し、FastDTW ベースの Time Series ICL と AnoCoT プロンプティングを提案した。 > 同名の Liu (Jun Liu) は wiki に他にも存在しうるため、所属を明示するために `Jun Liu (UCAS)` というファイル名で disambiguate する。 ## 関連 - 所属: [[University of Chinese Academy of Sciences]] / [[Microsoft]](インターン) - ソース: [[@2025__KDD__Large Language Models can Deliver Accurate and Interpretable Time Series Anomaly Detection]] - 共著者: [[Chaoyun Zhang]] / [[Jiaxu Qian]] / [[Minghua Ma]] / [[Si Qin]] / [[Chetan Bansal]] / [[Qingwei Lin]] / [[Saravan Rajmohan]] / [[Dongmei Zhang]]