# Jonas Geiping ## 概要 [[ELLIS Institute Tübingen]]・[[Max Planck Institute for Intelligent Systems]]・Tübingen AI Center に所属する研究者。[[@2025__arXiv__Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning - A Recurrent Depth Approach]] の筆頭著者・責任著者(corresponding author)であり、深さ方向に再帰するトランスフォーマーで潜在空間推論を行う [[再帰深度アーキテクチャ]] とその大規模事前学習を主導した。「Cramming: Training a Language Model on a single GPU in one day」(Geiping and Goldstein, 2023)の著者でもあり、限られた計算資源での効率的な言語モデル学習を研究してきた。 ## 関連 - [[Tom Goldstein]] — 同論文の責任著者(共同)。Cramming 論文の共著者でもある。 - [[@2025__arXiv__Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning - A Recurrent Depth Approach]]