# Jian-Guang Lou [[Microsoft Research]] 北京の研究者([email protected])。[[Qingwei Lin]]・[[Hongyu Zhang]] らと共同で、大規模オンラインサービスシステムのログ解析・AIOps 研究を進める。 [[@2016__ICSE-C__Log Clustering Based Problem Identification for Online Service Systems]](ICSE Companion 2016)において、LogCluster の共著者として名を連ねる。LogCluster はログ系列のクラスタリングと知識ベースによる再発障害識別を組み合わせた問題特定手法で、Microsoft の複数製品チームへの本番適用によって有効性が確認されている。 ログ不変量マイニング(console ログから定常的な線形関係を抽出する)に関する研究 "Mining invariants from console logs for system problem detection"(USENIX ATC'10)の著者でもある。 [[@2013__ASE__Software Analytics for Incident Management of Online Services - An Experience Report]](ASE 2013)の筆頭著者として、Microsoft の大規模オンラインサービス Service X のインシデント管理を「ソフトウェアアナリティクス問題」として定式化し、Service Analysis Studio (SAS) を開発・本番展開した。SAS は 2011 年 6 月に世界展開され、OCE の 91% が利用・86% のインシデントを診断対象とした。 ## 関連 - 所属: [[Microsoft Research]](北京) - 共著: [[Qingwei Lin]] / [[Rui Ding]] / [[Qiang Fu]] / [[Dongmei Zhang]] / [[Hongyu Zhang]] / [[Xuewei Chen]] - 関連概念: [[ログ解析]] / [[AIOps]] / [[根本原因分析]] / [[インシデント管理]] - ソース: [[@2013__ASE__Software Analytics for Incident Management of Online Services - An Experience Report]] / [[@2016__ICSE-C__Log Clustering Based Problem Identification for Online Service Systems]]